Заявка успешно отправлена
Заявка
Все кейсы
Разработка чат-бота промоакций для розничной торговой сети
Чат-боты
Инфраструктура
О клиенте
«Магнит» является одной из ведущих розничных сетей в России по торговле продуктами питания. Компания представлена в почти 4 000 населенных пунктах России, ежедневно магазины розничной сети посещают почти 16 млн человек. «Магнит» работает в мультиформатной модели, которая включает в себя магазины у дома, супермаркеты, гипермаркеты, аптеки, дискаунтеры, магазины косметики, а также онлайн доставку. Розничная сеть компании насчитывает более 27 тыс. торговых точек по всей России. «Магнит» является крупнейшим частным работодателем в России, общая численность сотрудников составляет около 360 тыс. человек.
Задачи
1
Повысить вовлеченность покупателей в рекламные активности компании2
Обеспечить круглосуточную обратную связь с аудиторией3
Повысить охваты и вовлечь аудиторию в коммуникацию с брендом4
Минимизировать ресурсы компании в реализации акцииЗадачи
1
Повысить вовлеченность покупателей в рекламные активности компании2
Обеспечить круглосуточную обратную связь с аудиторией3
Повысить охваты и вовлечь аудиторию в коммуникацию с брендом4
Минимизировать ресурсы компании в реализации акции
Детали кейса
Компания «Магнит» обратилась к нам с механикой промоакции.
Клиент покупает товары в определенных форматах магазинов «Магнит».
Отправляет фото чека в чат-бот.
Сумма чека должна соответствовать условиям акции.
При соблюдении условий покупатель получает шансы в розыгрыше призов.
Решение
Для реализации акции создан чат-бот на базе мессенджера, который умеет:
Распознавать и валидировать чеки
Формировать и выдавать скидочные купоны
Отвечать на вопросы покупателей в рамках акции
Чтобы чат-бот корректно работал по запланированному сценарию акции, мы реализовали следующие функции:
Создали и подготовили основную и резервную серверную и сетевую инфраструктуры бота, поскольку нагрузка на бот во время акции высокая, нам важно, чтобы все работало без сбоев.
Обеспечили достижение необходимых технических параметров, таких как:
· скорость распознавания чека <1,0 сек
· скорость ответа на входящее сообщение <5,0 сек
· % распознавания чеков при наличии QR-кода ≥90%
Разработали алгоритмы распознавания чека, определения товаров-участников, товаров-исключений, сроков акции.
Разработали алгоритмы проведения розыгрышей, подсчета шансов участника.
Настроили алгоритмы формирования и выдачи скидочных купонов.
Настроили все виды информирования участников акции (если чек без товаров-акции или сумма чека меньше, чек не в периоде акции, чек не распознался, изменение условий, информирование победителей, привлечение активности).
Создали административную панель, которая осуществляет поддержку пользователей и отвечает на вопросы.
Разработали искусственный интеллект, который отвечает на вопросы по заранее прописанному сценарию, касающиеся акции.
Результат
Минимизация рабочего ресурса компании во время проведения акции
На период акции увеличился трафик покупателей в магазины - более 4 валидных чеков на одного участника